【AiBase提要:】DeWave的训练流程主要分为三个阶段:1)自监督编码器预训练(仅原始EEG脑磁波),这一阶段会先训练一个脑电波自编码模型,输入原始EEG波形,通过重建实现自监督。这样可以提取有用的时域和频域特征。
如果是中型或大型地震,发出的警报会比地震本身传播得更快,从而提供几秒钟到几分钟窗口期。
而除此之外,还有其他很多科学家,也在通过不同方式来使用机器学习,对地震进行研究。
项目地址:https://top.aibase.com/tool/pile
【AiBase提要:】DeWave的训练流程主要分为三个阶段:1)自监督编码器预训练(仅原始EEG脑磁波),这一阶段会先训练一个脑电波自编码模型,输入原始EEG波形,通过重建实现自监督。这样可以提取有用的时域和频域特征。
如果是中型或大型地震,发出的警报会比地震本身传播得更快,从而提供几秒钟到几分钟窗口期。
而除此之外,还有其他很多科学家,也在通过不同方式来使用机器学习,对地震进行研究。
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